零售·
零售业的迫切课题
零售业正经历前所未有的颠覆。电子商贸持续抢占市场，消费者期望不断提高，营运成本节节上升。不善用 AI 的零售商，很可能落后于已受惠于智能自动化的对手。
问题已不在于要不要采用 AI，而在于能多快有效地落实。
贯穿零售价值链的 AI 应用
需求预测与库存
全球零售商每年因缺货损失的销售额估计高达一万亿美元。AI 可以大幅减少缺货：
- 以 SKU 及门市为单位预测需求，准确率可达 95% 以上
- 根据预测销量自动触发补货订单
- 找出需要推广的滞销货品
- 优化安全库存水平，平衡供货与持货成本
供应链优化
AI 全面改进供应链管理：
- 供应商表现分析：按品质、交货可靠度和价格竞争力为供应商评分
- 物流优化：规划路线，减少送货成本和时间
- 风险监察：根据地缘政治、天气和经济讯号，预早警示供应中断
- 品质控制：以电脑视觉在生产及收货阶段检测瑕疵
顾客个人化
今天的消费者期望贴身的购物体验：
- 推荐引擎：根据浏览行为、购买记录和相似顾客轮廓推荐产品
- 动态定价：跨渠道即时优化价格
- 个人化营销：由 AI 生成、针对不同顾客群的内容和优惠
- 流失预测：在顾客流失前找出高风险顾客
防损
零售损耗每年令业界损失一千亿美元。AI 防损方案可以：
- 分析交易模式，找出潜在欺诈和员工盗窃
- 以电脑视觉即时侦测可疑行为
- 综合时间、地点、行为和交易等多种讯号，发出准确警示
如何开始零售 AI
最成功的导入都从一个清晰的业务问题出发，例如“季节性货品的缺货率达 12%”或“高失窃门市因损耗损失 3% 收入”。
Area2 协助零售商找出对其营运影响最大的应用场景，并部署能在首季带来可量度回报的 AI 方案。
零售商的数据安全
零售数据——包括顾客购买记录、定价策略和供应商资料——都具高度竞争敏感性。我们的私有 AI 部署方案，让零售商在善用 AI 的同时，把所有数据保留在自己的基建之内。
联络我们，商讨切合你业务的零售 AI 策略。